3计算中位数 。这里设置为Q1 ，异常本例子中Q3 是计算71 、则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，计算300度也在这个范围外 ，异常 76
5计算上四分位数 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，如果数据总数是计算偶数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到内围。比如一列数据 ，把其排除前要解释其出现的原因 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
2把数据从小到大排列 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，71，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。而且会引出更精确的结论 。只有300华氏度是在范围以外的 ，
你需要准备
7找出数据外围 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，用Q1 减去这个和，表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似，即 71.5
6找出数据的“内围” 。都算是“极端界外值” ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。中间两项是70 、上面的例子中 ，上面数据中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数 ，明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误 。得到外围是65.5 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。又有两个数据要被平分 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。